यह शोधपत्र बड़े पैमाने के भाषा मॉडलों (एलएलएम) की आत्म-ज्ञान पहचान क्षमताओं के मूल्यांकन हेतु एक मानक प्रस्तुत करता है। किसी दिए गए विषय पर अपने ज्ञान की सीमा को समझने की एलएलएम की क्षमता का आकलन करने के लिए, हम विश्लेषण करते हैं कि क्या वे अत्यधिक, अपर्याप्त, या सटीक मात्रा में जानकारी याद रखते हैं। विभिन्न आर्किटेक्चर वाले एलएलएम के साथ किए गए प्रयोगों से पता चलता है कि पर्याप्त रूप से बड़े एलएलएम यह समझने की क्षमता प्रदर्शित करते हैं कि वे किसी दिए गए विषय के बारे में कितना जानते हैं। हालाँकि, जिस गति से यह क्षमता उभरती है वह आर्किटेक्चर के अनुसार भिन्न होती है, और इस क्षमता की पुष्टि करने और अंतर्निहित तंत्रों को पूरी तरह से स्पष्ट करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।
