यह शोधपत्र पेरीओकुलर क्षेत्र की रंगीन छवियों का उपयोग करके एक लिंग वर्गीकरण मॉडल प्रस्तुत करता है, जो मेकअप या भेस जैसे कारकों से अप्रभावित है। प्रस्तावित सीएनएन मॉडल का मूल्यांकन दो नेत्र डेटासेट: सीवीबीएल और (महिला और पुरुष) पर किया गया था। इसने सीवीबीएल डेटासेट पर 99% और (महिला और पुरुष) डेटासेट पर 96% की उच्च सटीकता प्राप्त की। यह सीखने योग्य मापदंडों (7,235,089) की एक छोटी संख्या का उपयोग करके प्राप्त किया गया था। मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन विभिन्न मेट्रिक्स का उपयोग करके और मौजूदा अत्याधुनिक तकनीकों से तुलना करके किया गया, जिससे इसकी प्रभावशीलता का प्रदर्शन हुआ और सुरक्षा एवं निगरानी जैसे क्षेत्रों में इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों का सुझाव मिला।
