यह शोधपत्र एआई-संवर्धित डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम (डीपीएस) की विश्वसनीयता संबंधी चुनौतियों का समाधान करने के लिए सिमेंटिक इंटीग्रिटी कंस्ट्रेंट्स (एसआईसी) का प्रस्ताव करता है। ये सिस्टम संरचित और असंरचित डेटा पर शक्तिशाली सिमेंटिक ऑपरेशन सक्षम करने के लिए बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) को क्वेरी पाइपलाइनों में एकीकृत करते हैं। एसआईसी मौजूदा डेटाबेस इंटीग्रिटी कंस्ट्रेंट्स को सिमेंटिक सेटिंग्स में सामान्यीकृत करते हैं, और ग्राउंडिंग, वैधता और बहिष्करण जैसे सामान्य प्रकार के कंस्ट्रेंट्स के साथ-साथ प्रतिक्रियाशील और सक्रिय प्रवर्तन रणनीतियों का समर्थन करते हैं। हमारा तर्क है कि एसआईसी विश्वसनीय और ऑडिट करने योग्य एआई-संवर्धित डेटा सिस्टम बनाने के लिए एक आधार प्रदान करते हैं। हम क्वेरी प्लानिंग और रनटाइम निष्पादन में एसआईसी को एकीकृत करने के लिए एक सिस्टम डिज़ाइन प्रस्तुत करते हैं, और एक एआई-संवर्धित डीपीएस में उनके कार्यान्वयन पर चर्चा करते हैं। हम कई डिज़ाइन लक्ष्य भी प्रस्तुत करते हैं, जिनमें अभिव्यंजकता, रनटाइम सिमेंटिक्स, एकीकरण, प्रदर्शन और एंटरप्राइज़-स्तरीय प्रयोज्यता शामिल हैं, और चर्चा करते हैं कि प्रस्तावित फ्रेमवर्क प्रत्येक लक्ष्य और शेष शोध चुनौतियों का कैसे समाधान करता है।