यह शोधपत्र, एक नवीन गहन शिक्षण संरचना, TelePiT का प्रस्ताव करता है, जो अंतर-मौसमी से मौसमी (S2S) पूर्वानुमान की चुनौतियों का समाधान करता है, जिसमें जलवायु परिस्थितियों का हफ़्तों से लेकर महीनों पहले पूर्वानुमान लगाना शामिल है। TelePiT, गोलाकार हार्मोनिक फ़ंक्शन एम्बेडिंग के माध्यम से वैश्विक वायुमंडलीय चरों को गोलाकार ज्यामिति में सटीक रूप से एनकोड करता है, बहु-स्तरीय भौतिकी-सूचित तंत्रिका ODE के माध्यम से विभिन्न सीखने योग्य आवृत्ति बैंडों में वायुमंडलीय भौतिक प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से कैप्चर करता है, और महत्वपूर्ण वैश्विक जलवायु अंतःक्रियाओं को मॉडल करने के लिए एक टेलीकनेक्शन-जागरूक ट्रांसफ़ॉर्मर के माध्यम से टेलीकनेक्शन पैटर्न को स्पष्ट रूप से मॉडल करता है। प्रायोगिक परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि TelePiT सभी पूर्वानुमान क्षितिजों में अत्याधुनिक डेटा-संचालित बेसलाइन और परिचालन संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
