यह शोधपत्र InqEduAgent का प्रस्ताव करता है, जो पूछताछ-आधारित शिक्षा में प्रभावी शिक्षण साझेदार मिलान के लिए एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक एजेंट मॉडल है। InqEduAgent शिक्षार्थियों के पूर्व ज्ञान पैटर्न का विश्लेषण करता है और उन्हें एक जनरेटिव एजेंट के माध्यम से इष्टतम शिक्षण साझेदारों से मिलाता है जो वास्तविक दुनिया के शिक्षण वातावरणों में शिक्षार्थियों की संज्ञानात्मक और मूल्यांकनात्मक विशेषताओं को ग्रहण करता है और गॉसियन प्रक्रिया संवर्द्धन का उपयोग करते हुए एक अनुकूली मिलान एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि InqEduAgent विभिन्न ज्ञान-शिक्षण परिदृश्यों और LLM वातावरण में सर्वोत्तम प्रदर्शन करता है। यह मानव-आधारित शिक्षण साझेदारों के बुद्धिमानी से निर्धारण और AI-आधारित शिक्षण साझेदारों के डिज़ाइन में योगदान देता है। कोड, डेटा और परिशिष्ट सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
