Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Dynaword: Từ bộ dữ liệu một lần đến bộ dữ liệu được phát triển liên tục

Created by
  • Haebom

Tác giả

Kenneth Enevoldsen, Kristian N{\o}rgaard Jensen, Jan Kostkan, Balazs Szab o, Arton Kardos, Kirten Vad, Johan Heinsen, Andrea Blasi Nu nez , Gianluca Barmina, Jacob Nielsen, Rasmus Larsen, Peter Vahlstrup, Per M{\o}ldrup Dalum, Desmond Elliott, Lukas Galke, Peter Schneider-Kamp, Kristoffer Nielbo

Phác thảo

Bài báo này trình bày phương pháp Dynaword và phương pháp Dynaword của Đan Mạch nhằm giải quyết ba thách thức chính trong việc phát triển và sử dụng các tập dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên: 1) việc cấp phép mơ hồ hạn chế việc sử dụng, chia sẻ và các tác phẩm phái sinh; 2) việc phân phối tập dữ liệu tĩnh cản trở các đóng góp liên tục của cộng đồng và việc bảo trì lâu dài; và 3) các quy trình đảm bảo chất lượng chỉ giới hạn trong các nhóm xuất bản. Dynaword là một khuôn khổ để tạo ra các tập dữ liệu mở, quy mô lớn có thể được cập nhật liên tục thông qua sự hợp tác của cộng đồng và Dynaword của Đan Mạch là một triển khai cụ thể xác thực phương pháp này và chứng minh tiềm năng của nó. Dynaword của Đan Mạch chứa số lượng mã thông báo nhiều hơn bốn lần so với các tập dữ liệu hiện có, được cấp phép hoàn toàn mở và đã nhận được nhiều đóng góp đa dạng từ ngành và nghiên cứu. Nó cũng thiết lập một khuôn khổ bền vững cho các đóng góp liên tục của cộng đồng và sự phát triển của tập dữ liệu, bao gồm các bài kiểm tra nhẹ để đảm bảo định dạng dữ liệu, chất lượng và tài liệu.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày một khuôn khổ để tạo ra các tập dữ liệu mở, quy mô lớn được cập nhật liên tục dựa trên sự đóng góp của cộng đồng.
Xác thực tính khả thi và tiện ích của phương pháp Dynaword bằng cách sử dụng Dynaword của Đan Mạch.
Cung cấp một tập dữ liệu mở lớn hơn đáng kể (nhiều hơn bốn lần số lượng mã thông báo) so với các tập dữ liệu hiện có.
Xây dựng hệ thống kiểm tra và ghi chép dữ liệu nhẹ để đảm bảo chất lượng và tính bền vững của dữ liệu.
Limitations:
Cần nghiên cứu thêm để khám phá khả năng mở rộng của phương pháp Dynaword và khả năng áp dụng của nó cho nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực khác nhau.
Cần xem xét thêm về cơ chế quản lý và thu hút hiệu quả đối với các đóng góp của cộng đồng.
Cần phải xác minh xem các đặc điểm của Dynaword tiếng Đan Mạch có thể được áp dụng để xây dựng tập dữ liệu ở các ngôn ngữ và miền khác hay không.
👍