본 논문은 합성 의료 데이터의 생성만큼이나 중요한 평가의 어려움에 초점을 맞춘 체계적 검토 연구이다. 1766편의 논문을 선별하고 101편을 상세 검토한 결과, 평가 방법의 부재, 평가 지표의 부적절한 사용, 도메인 전문가의 참여 부족, 데이터셋 특성 보고의 부적절성, 결과의 재현성 부족 등의 주요 문제점을 확인하였다. 이에 따라 합성 데이터 생성 및 평가에 대한 몇 가지 지침을 제시하여 합성 데이터의 잠재력을 실현하고 혁신을 가속화하고자 한다.
