# Educational impacts of generative artificial intelligence on learning and performance of engineering students in China

### 저자

Lei Fan, Kunyang Deng, Fangxue Liu

### 개요

본 연구는 중국 공과대학생 148명을 대상으로 생성형 AI 활용 현황과 학습 경험에 미치는 영향을 조사하였다.  다양한 공학 분야와 지역의 학생들을 대상으로 AI 사용 빈도, 활용 사례, 학습 및 성적에 대한 영향, AI 사용 시 어려움, 공학교육 내 AI 활용의 미래 전망 등 네 가지 주요 영향을 분석하였다.  절반 이상의 학생들이 AI 사용으로 학습 효율, 자발성, 창의성 향상에 긍정적 영향을 받았다고 응답하였고,  절반 가까이는 독립적인 사고력 향상에도 도움이 되었다고 평가했다. 하지만 학업 성적 향상에는 큰 변화가 없었으며, AI의 정확성과 전문 분야 특이성에 대한 우려도 제기되었다.  본 연구는 중국 공과대학생들의 관점에서 생성형 AI의 활용에 따른 장점과 어려움을 제시하고, 공학교육에 AI를 효과적으로 통합하기 위한 권고안을 제시한다.

### 시사점, 한계점

- **시사점:**

    - 중국 공과대학생들의 생성형 AI 활용 현황과 그 영향에 대한 실증적 데이터 제공

    - 학생 관점에서의 생성형 AI 활용에 대한 장점과 단점 제시 및 교육적 시사점 도출

    - 공학교육에 생성형 AI를 효과적으로 통합하기 위한 실질적인 권고안 제시

- **한계점:**

    - 연구 대상이 중국 공과대학생으로 국한되어 일반화에 제한

    - 설문조사에 기반한 연구로, AI 활용의 실제 효과에 대한 심층적인 분석 부족

    - 장기적인 관점에서 AI 활용의 영향에 대한 추적 연구 필요

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2505.09208)

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