Este artículo señala las limitaciones de los métodos existentes para garantizar la fiabilidad de los evaluadores de etiquetado, que se basan en datos de referencia, y propone un nuevo algoritmo, el "Algoritmo sin Datos", que garantiza la fiabilidad del evaluador sin datos de referencia. Este algoritmo presenta a los evaluadores una serie de tareas, aceptando evaluadores fiables que realmente saben etiquetar, e identificando a los evaluadores poco fiables que no lo saben. Los autores presentan una prueba formal de precisión, pruebas experimentales y un ejemplo de aplicación de un evaluador basado en LLM para un lenguaje de bajos recursos.
