Bài báo này trình bày một phương pháp mới giúp người học có nền tảng bảng chữ cái La Mã học từ vựng tiếng Nhật khó, đặc biệt là Kanji. Để khắc phục những hạn chế về hộp đen của các kỹ thuật liên kết từ khóa dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) hiện có, chúng tôi đề xuất một khuôn khổ sinh học mô hình hóa rõ ràng quá trình hình thành trí nhớ liên tưởng bằng cách sử dụng các thành phần Kanji. Khuôn khổ này sử dụng một thuật toán tối đa hóa kỳ vọng mới để học các cấu trúc tiềm ẩn và quy tắc thành phần từ dữ liệu trí nhớ liên tưởng do người học tạo ra trên nền tảng trực tuyến. Điều này cho phép tạo ra các ký ức liên tưởng có hệ thống và dễ diễn giải, đồng thời thể hiện hiệu suất đặc biệt mạnh mẽ trong môi trường khởi động lạnh cho người học mới.
