Bài báo này trình bày một phương pháp tạo trường hợp kiểm thử tự động dựa trên GenAI, tận dụng Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLM) và Mô hình Ngôn ngữ Thị giác (VLM) để chuyển đổi các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và sơ đồ hệ thống thành các trường hợp kiểm thử Gherkin có cấu trúc. Bằng cách tích hợp mô hình hóa thông số kỹ thuật tín hiệu ô tô, phương pháp này chuẩn hóa các định nghĩa tín hiệu xe, cải thiện khả năng tương tác giữa các hệ thống con ô tô và đơn giản hóa việc tích hợp với các công cụ kiểm thử của bên thứ ba. Các trường hợp kiểm thử được tạo ra được thực thi trên nền tảng digital.auto, một môi trường mở, độc lập với nhà cung cấp, được thiết kế để xác minh nhanh chóng các chức năng xe được xác định bằng phần mềm. Chúng tôi đánh giá phương pháp này bằng cách sử dụng trường hợp sử dụng hệ thống phát hiện sự hiện diện của trẻ em, chứng minh sự giảm đáng kể công sức lập chỉ định kiểm thử thủ công và tốc độ thực hiện các bài kiểm thử được tạo ra.
