Este artículo aborda el problema de la recuperación de enlaces entre commits y commits para mejorar la trazabilidad del software. Los enfoques actuales basados en IA/ML presentan ventanas de contexto limitadas e ineficiencias al analizar pares individuales de commits y commits. Para superar estas limitaciones, presentamos LinkAnchor, un agente autónomo basado en un modelo de lenguaje a gran escala (LLM). LinkAnchor aprovecha eficientemente un contexto enriquecido, incluyendo el historial de commits, los comentarios de los commits y los archivos de código, mediante una arquitectura de acceso diferido. En lugar de evaluar manualmente todos los commits candidatos, identifica automáticamente el commit objetivo. Los resultados experimentales demuestran que LinkAnchor supera a los métodos de vanguardia existentes en un 60-262% en puntuaciones de Hit@1. Se publica como una herramienta escalable de código abierto, compatible con GitHub y Jira.
