본 논문은 응급 치료 환경에서의 지식 표현을 지원하기 위한 비침습적 호흡 지원(NIRS) 온톨로지를 개발하는 것을 목표로 한다. Web Ontology Language (OWL) 의미론과 Protege를 사용하여 임상 개념과 관계를 구성하고, 계층적 구조를 넘어 규칙 기반 임상 추론을 가능하게 하기 위해 Semantic Web Rule Language (SWRL) 규칙을 추가하였다. 17가지 가상 환자 임상 시나리오를 추가하여 논리적 추론을 평가하고, SPARQL 쿼리와 Electronic Intensive Care Unit (eICU) Collaborative Research Database의 데이터를 사용하여 표적 추론을 검색하고 테스트하였다. 개발된 온톨로지는 882개의 공리로 132개의 클래스, 12개의 객체 속성, 17개의 데이터 속성을 포함하며, 표준화된 임상 개념을 위해 350개의 주석을 추가하였다. SPARQL 쿼리를 통해 모든 테스트 사례(규칙)가 성공적으로 검증되었으며, 예를 들어 급성 호흡 부전으로 인해 2시간 동안 HFNC(고유량 비강 캐뉼러) 치료를 받은 환자가 기관 내 삽관을 피할 수 있다는 등의 적절한 환자 결과를 검색하였다. 결론적으로, 본 연구는 NIRS 개념을 온톨로지 프레임워크로 통합하고, 가상 환자 시나리오 평가 및 표준화된 어휘와의 정렬을 통해 그 적용 가능성을 입증하였다.
