본 논문은 직접 통신 경로가 차단된 밀리미터파(mmWave) 다중입력 다중출력(MIMO) 시스템의 처리량을 극대화하기 위한 프리코딩 설계를 연구합니다. 특히, 시선(LoS) 및 다중경로 효과와 관련된 mmWave 특성을 고려하여 재구성 가능한 지능형 표면(RIS)을 사용하여 MIMO 전송을 향상시킵니다. 연속 위상 이동에서 최적 코드워드를 위한 기존의 완전 검색(ES)은 계산 집약적이고 시간이 많이 걸립니다. 계산 복잡도를 줄이기 위해, 실제 또는 이상적인 RIS 시스템에 대한 진폭 응답을 통합하여 순열 이산 푸리에 변환(DFT) 벡터를 코드북 설계에 사용합니다. 그러나 이산 위상 이동을 ES에 채택하더라도 상당한 계산량과 시간이 소요됩니다. 대신, 더 빠른 코드워드 선택을 위해 훈련된 심층 신경망(DNN)을 개발했습니다. 시뮬레이션 결과는 테스트 단계에서 최종 사용자와 RIS 간의 거리가 변하더라도 DNN이 준 최적의 스펙트럼 효율을 유지함을 보여줍니다. 이러한 결과는 DNN이 RIS 지원 시스템 발전에 잠재력이 있음을 강조합니다.
