인공지능(AI) 기술 발전에 따라, 무선 송수신기 성능 향상을 위해 AI 기반 기술을 구현하는 연구가 부상하고 있다. 특히, AI 기반 채널 특성 파악 및 추정은 기존 방식의 한계를 극복하고 대규모 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템의 송수신기 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. 본 논문은 채널 추정을 생성적 AI 문제로 정의하고, 확산 모델(DMs)과 같은 생성적 AI 모델을 활용하여 초기 추정의 문제점을 해결하고 전통적인 신호 처리 방법과의 협업 가능성을 제시한다. OFDM 시스템의 송수신기 설계에 DM을 적용하는 데 초점을 맞추어, 무선 송수신기에 DM의 잠재력을 보여주고 DM이 제시하는 관련 연구 방향을 제시한다. 또한, 무선 수신기 성능 향상을 위해 DM을 추가적으로 적용하는 개념 증명 사례 연구를 제공한다.
