A Survey on Large Language Model-Based Game Agents
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Haebom
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저자
Sihao Hu, Tiansheng Huang, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella, Fatih Ilhan, Selim Furkan Tekin, Yichang Xu, Zachary Yahn, Ling Liu
개요
본 논문은 게임 환경에서 인공 일반 지능(AGI) 관련 역량 탐구를 위한 LLM 기반 게임 에이전트(LLMGA)에 대한 최신 연구 동향을 분석한다. 단일 에이전트 수준에서 기억, 추론, 지각-행동 인터페이스를 중심으로, 다중 에이전트 수준에서 통신 프로토콜 및 조직 모델을 중심으로 LLMGA를 설명한다. 또한, 주요 게임 장르와 에이전트 요구 사항을 연결하는 분류 체계를 제시한다.
