यह शोधपत्र OnGoal प्रस्तुत करता है, एक ऐसा इंटरफ़ेस जो बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLM) के साथ दीर्घकालिक वार्तालापों में उपयोगकर्ताओं की लक्ष्य प्राप्ति का प्रभावी ढंग से आकलन और प्रबंधन करता है। OnGoal, LLM-आधारित आकलनों, मूल्यांकन परिणामों के उदाहरणों सहित स्पष्टीकरणों और समय के साथ लक्ष्य प्रगति के अवलोकन के माध्यम से वास्तविक समय में लक्ष्य अनुरूपता फ़ीडबैक प्रदान करके जटिल वार्तालापों में प्रभावी नेविगेशन की सुविधा प्रदान करता है। 20 प्रतिभागियों से जुड़े एक लेखन कार्य अध्ययन में, हमने OnGoal की तुलना लक्ष्य ट्रैकिंग रहित एक बुनियादी चैट इंटरफ़ेस से की। हमने पाया कि OnGoal का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों ने अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में लगने वाले समय और प्रयास को कम किया और त्रुटि समाधान के लिए नई प्रेरणा रणनीतियों की खोज की। इससे पता चलता है कि लक्ष्य ट्रैकिंग और विज़ुअलाइज़ेशन LLM वार्तालापों में जुड़ाव और लचीलापन बढ़ा सकते हैं। हमारे निष्कर्ष भविष्य के LLM चैट इंटरफ़ेस डिज़ाइनों के लिए मार्गदर्शन प्रदान करते हैं जो LLM प्रदर्शन को बेहतर बनाने और लक्ष्य संचार, संज्ञानात्मक भार में कमी और अंतःक्रियाशीलता को बढ़ाने के लिए फ़ीडबैक को सक्षम करते हैं।
