यह शोधपत्र MAPTA, एक बहु-एजेंट प्रणाली, प्रस्तुत करता है, जो AI-आधारित सॉफ़्टवेयर विकास प्लेटफ़ॉर्म के प्रसार से उत्पन्न वेब एप्लिकेशन सुरक्षा ऑडिटिंग में स्केलेबिलिटी संकट का समाधान करती है। MAPTA बड़े पैमाने के भाषा मॉडल, टूल-आधारित निष्पादन और संपूर्ण-से-अंत शोषण सत्यापन को मिलाकर स्वायत्त वेब एप्लिकेशन सुरक्षा आकलन करता है। यह XBOW बेंचमार्क (104 कार्य) पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से SSRF और गलत कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों का पता लगाने में। लागत विश्लेषण से पता चलता है कि प्रत्येक सफल प्रयास के लिए औसत लागत $0.073 और प्रत्येक असफल प्रयास के लिए $0.357 है, जो सफलता और संसाधन दक्षता के बीच एक मजबूत संबंध को दर्शाता है। वास्तविक GitHub रिपॉजिटरीज़ (8K-70K स्टार) के मूल्यांकन से गंभीर कमज़ोरियाँ सामने आईं, जिनमें RCE, कमांड इंजेक्शन, सीक्रेट डिस्क्लोजर और मनमाने ढंग से फ़ाइल राइटिंग शामिल हैं, जिनमें से 10 निष्कर्ष CVE समीक्षा के अधीन हैं।
