दैनिक अर्क्सिव

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क्या एलएलएम-संचालित सोशल मीडिया बॉट्स यथार्थवादी हैं?

Created by
  • Haebom

लेखक

लिनेट हुई जियान एनजी, कैथलीन एम. कार्ली

रूपरेखा

यह शोधपत्र सोशल मीडिया बॉट नेटवर्क बनाने और उनकी यथार्थवादिता की जाँच करने के लिए बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोग का अन्वेषण करता है। मैनुअल शोध, नेटवर्क विज्ञान और एलएलएम को मिलाकर, हमने सिंथेटिक बॉट एजेंटों के लिए व्यक्तित्व, ट्वीट और इंटरैक्शन उत्पन्न करके सोशल मीडिया नेटवर्क का अनुकरण किया। हमने उत्पन्न नेटवर्क की तुलना वास्तविक बॉट और मानव डेटा से की, जिससे यह पुष्टि हुई कि एलएलएम-आधारित बॉट अपने नेटवर्क और भाषाई विशेषताओं में वास्तविक बॉट और मनुष्यों से भिन्न होते हैं।

Takeaways, Limitations

Takeaways: एलएलएम-आधारित बॉट्स की पहचान और प्रभावशीलता पर Takeaways प्रदान करता है। एलएलएम-आधारित बॉट्स और वास्तविक बॉट्स/मानवों के बीच अंतर की पहचान करके, हम बॉट पहचान तकनीक को बेहतर बनाने में योगदान दे सकते हैं।
Limitations: उत्पन्न नेटवर्क वास्तविक दुनिया के सोशल मीडिया नेटवर्क की जटिलता को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है। एलएलएम का प्रदर्शन उत्पन्न परिणामों को प्रभावित कर सकता है, और यह संभव है कि वास्तविक दुनिया के बॉट्स के विभिन्न व्यवहार पैटर्न पूरी तरह से कैप्चर न किए जा सकें। इसके अलावा, इस अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा का दायरा और प्रकार शोध परिणामों की सामान्यता को प्रभावित कर सकता है।
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