यह शोधपत्र सोशल मीडिया बॉट नेटवर्क बनाने और उनकी यथार्थवादिता की जाँच करने के लिए बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोग का अन्वेषण करता है। मैनुअल शोध, नेटवर्क विज्ञान और एलएलएम को मिलाकर, हमने सिंथेटिक बॉट एजेंटों के लिए व्यक्तित्व, ट्वीट और इंटरैक्शन उत्पन्न करके सोशल मीडिया नेटवर्क का अनुकरण किया। हमने उत्पन्न नेटवर्क की तुलना वास्तविक बॉट और मानव डेटा से की, जिससे यह पुष्टि हुई कि एलएलएम-आधारित बॉट अपने नेटवर्क और भाषाई विशेषताओं में वास्तविक बॉट और मनुष्यों से भिन्न होते हैं।