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Probing Experts' Perspectives on AI-Assisted Public Speaking Training

Created by
  • Haebom

저자

Nesrine Fourati, Alisa Barkar, Marion Dragee, Liv Danthon-Lefebvre, Mathieu Chollet

개요

본 논문은 인공지능(AI) 기반의 대중 연설 훈련 도구에 대한 전문가 의견을 조사하여 이러한 도구의 효과 및 디자인 개선 방향을 제시하는 연구이다. 16명의 전문가를 대상으로 한 심층 면접과 2개의 포커스 그룹을 통해 현재 상용 AI 기반 도구에 대한 의견, 기존 코칭과의 통합 가능성, 시스템 개선 방안 등을 논의하였다. 연구 결과, 전문가들은 AI 도구가 반복적이고 기술적인 훈련 부분을 처리하여 코치가 고차원적인 기술에 집중할 수 있도록 돕는다는 점에 대해서는 긍정적으로 평가하였으나, 개인 맞춤형 피드백, 이해하기 쉬운 피드백, 신중하게 선택된 피드백, 명확한 교육 설계 등의 측면에서 개선이 필요하다는 점을 지적하였다. 결론적으로 전문가들은 AI 지원 연습과 기존 코칭을 결합한 하이브리드 모델을 지지하였다.

시사점, 한계점

시사점: AI 기반 대중 연설 훈련 도구의 효과적인 활용 방안 및 개선 방향 제시, AI와 전통적인 코칭의 통합 가능성 확인, 개인 맞춤형 및 이해하기 쉬운 피드백 제공의 중요성 강조.
한계점: 소규모 표본(16명의 전문가)을 기반으로 한 연구 결과로 일반화에 제한이 있을 수 있음. 특정 상용 AI 도구에 대한 평가이므로 다른 도구에는 적용되지 않을 수 있음. 전문가들의 주관적인 의견에 기반한 연구이므로 객관적인 데이터가 부족할 수 있음.
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