본 논문은 설치류의 뇌 해마 CA3 영역을 재귀적 자동 인코더로 모델링하여, 부분적인 단서로부터 에피소드 기억을 재현하는 메커니즘을 연구한다. 시뮬레이션된 방을 탐색하는 에이전트의 시각 경험을 고차원 감각 경험 지도로 모델링하고, 노이즈가 있고 부분적으로 가려진 관찰로부터 경험을 재구성하도록 네트워크를 훈련시켰다. 총 활동량 제약 하에 경험 패턴 완성 및 재구성을 위한 훈련 과정에서, 인코딩 계층에 공간적으로 국한된 발화 영역, 즉 장소 세포가 자발적으로 생성됨을 보였다. 생성된 장소 세포는 해마 현상의 주요 특징(다양한 환경에서의 지도 유지 및 복귀, 서로 다른 장소의 공간적 표상 직교성, 다양한 모양의 방에서의 장소 세포 생성, 크거나 복잡한 공간에서 단일 단위의 다중 장소 세포)을 재현하며, 시간적으로 연속적인 감각 경험이 이러한 결과를 야기한다고 주장한다. 또한, 빠르게 변하는 감각적 맥락은 장소 세포를 방해하고, 재귀적 연결이 차단되더라도 장소 세포는 형성되지만 이전에 학습된 표상으로의 복귀는 사라진다는 등의 검증 가능한 예측을 제시한다.
