본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 상호작용적인 교수-학습 대화를 시뮬레이션하는 WikiHowAgent라는 다중 에이전트 워크플로우를 제안한다. WikiHowAgent는 교사 에이전트, 학습자 에이전트, 상호작용 관리자, 평가자로 구성되어 절차적 학습을 촉진하고 교육적 질을 평가한다. 17개 도메인, 727개 주제에 걸쳐 14,287개의 튜토리얼을 기반으로 한 114,296개의 교사-학습자 대화 데이터셋을 소개하며, 계산 및 기준에 기반한 지표와 인간 판단 정렬을 결합한 평가 프로토콜을 사용한다. 다양한 설정에서 워크플로우의 효과를 보여주고, 도메인에 걸친 LLM의 기능에 대한 통찰력을 제공하며, 데이터셋과 구현은 완전히 오픈소스로 공개된다.
