본 논문은 심층 신경망(DNN) 가속기의 탄소 발자국을 줄이기 위한 탄소 효율적인 3차원 설계 방법론을 제안합니다. 복잡한 제조 공정으로 인한 탄소 배출 문제를 해결하기 위해 근사 계산과 유전 알고리즘 기반 설계 공간 탐색을 활용하여 탄소 지연 곱(CDP)을 최적화합니다. 면적 효율적인 근사 승산기를 곱셈-누산(MAC) 유닛에 통합하여 실리콘 면적과 제조 오버헤드를 줄이면서 높은 계산 정확도를 유지합니다. 45nm, 14nm, 7nm 세 가지 기술 노드에 대한 실험 결과, 제안된 방법은 정확도 저하 없이 탄소 배출량을 최대 30%까지 줄이는 것을 보여줍니다.
