본 논문은 AI가 전통적으로 인간 전문가의 지식을 필요로 하는 복잡한 계량경제 분석을 효과적으로 수행할 수 있는지 여부를 평가한다. MetaGPT 프레임워크를 기반으로 개발된 "계량경제 AI 에이전트"를 통해 계량경제 분석에서의 실증 분석 성능에 초점을 맞추었다. 이 에이전트는 계량경제 과제를 전략적으로 계획하고, 코드를 생성 및 실행하며, 오류 기반 반성을 통해 강건성을 향상시키고, 다회차 대화를 통한 반복적 개선을 허용하는 뛰어난 성능을 보였다. 학술 과정 자료와 발표된 연구 논문에서 두 개의 데이터 세트를 구성하여 실제 과제에 대한 성능을 평가했으며, 비교 테스트 결과, 도메인 특화 AI 에이전트가 벤치마크 대규모 언어 모델(LLM)과 범용 AI 에이전트보다 성능이 훨씬 뛰어났다.
