Este artículo presenta los resultados de la investigación presentada al desafío compartido MM-ArgFallacy2025. Su objetivo es impulsar la investigación de la minería de argumentos multimodal, centrándose en las falacias lógicas en los debates políticos. Utiliza un modelo preentrenado basado en Transformers y sugiere un método de explotación del contexto. En la subtarea de clasificación de errores, las puntuaciones macro F1 de los modelos de texto, audio y multimodal son de 0,4444, 0,3559 y 0,4403, respectivamente. El modelo multimodal muestra un rendimiento similar al del modelo de solo texto, lo que sugiere la posibilidad de mejora.
