[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Daily Arxiv

전 세계에서 발간되는 인공지능 관련 논문을 정리하는 페이지 입니다.
본 페이지는 Google Gemini를 활용해 요약 정리하며, 비영리로 운영 됩니다.
논문에 대한 저작권은 저자 및 해당 기관에 있으며, 공유 시 출처만 명기하면 됩니다.

OntView: What you See is What you Meant

Created by
  • Haebom

저자

Carlos Bobed, Carlota Quintana, Eduardo Mena, Jorge Bobed, Fernando Bobillo

개요

본 논문은 온톨로지의 시각화 문제를 해결하기 위해 새로운 온톨로지 시각화 도구인 OntView를 제시한다. 기존 온톨로지 편집기 및 시각화 도구들이 대규모 온톨로지의 구조를 의미 있고 간결하게 표현하는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적하며, OntView는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 온톨로지 개념과 형식적 정의를 직관적으로 시각화하는 데 중점을 둔다. DL 추론기를 활용하여 추론된 지식을 보여주는 "What you see is what you meant" 패러다임을 따르며, 기존 도구에는 없는 일반 개념 포함(GCI) 시각화 기능을 제공한다. 또한 정보 과부하를 방지하기 위해, 다양한 알고리즘을 기반으로 중요도를 평가하여 온톨로지 요약을 생성하거나, 두 클래스 간의 TBox 요소에 집중하거나, 특정 분기를 숨기고 보여주는 등의 기능을 제공한다. OntView는 오픈소스로 공개되었다.

시사점, 한계점

시사점:
사용자 친화적인 인터페이스를 통해 온톨로지 이해도 향상에 기여
기존 도구에는 없는 GCI 시각화 기능 제공
정보 과부하 방지를 위한 다양한 시각화 옵션 제공 (요약 생성, 특정 부분 집중, 분기 숨기기/보이기)
오픈소스 공개를 통한 온톨로지 연구 및 활용 확대
한계점:
본 논문에서는 OntView의 성능 평가나 다른 도구와의 비교 분석이 부족하다.
다양한 종류의 온톨로지에 대한 적용성 및 확장성에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
사용자 인터페이스의 직관성 및 사용 편의성에 대한 객관적인 평가가 필요하다.
👍