본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 사이버 보안 분야에 미치는 영향을 포괄적으로 조사한 연구이다. LLM의 고급 언어 이해 및 문맥 추론 능력을 활용하여 위협 탐지, 취약성 평가, 그리고 사고 대응과 같은 사이버 보안의 주요 영역에서 기존 방법들을 능가하는 성능을 보여준다는 점을 강조한다. 특히 IoT, 블록체인, 하드웨어 보안 등 다양한 분야에서의 적용 사례를 다루며, LLM을 사이버 보안에 통합하는 방법과 LLM 자체의 취약성 및 완화 전략에 초점을 맞추고 있다. 최근 발전 상황을 종합하고 주요 한계점을 제시하여 안전하고 확장 가능하며 미래 지향적인 사이버 방어 시스템을 구축하기 위한 실용적인 통찰력과 전략적 권고를 제공한다.
