Gauge Flow Models는 새로운 종류의 Generative Flow Model로, Flow Ordinary Differential Equation (ODE) 내에 학습 가능한 Gauge Field를 통합한 모델입니다. 본 논문에서는 이 모델의 구성과 특성을 자세히 설명하는 포괄적인 수학적 프레임워크를 제공합니다. Gaussian Mixture Models에 대한 Flow Matching 실험 결과, Gauge Flow Models는 비슷하거나 더 큰 크기의 기존 Flow Models보다 훨씬 더 나은 성능을 보여줍니다. 또한, 공개되지 않은 연구 결과는 더 넓은 범위의 생성 작업에서 향상된 성능을 보일 가능성을 시사합니다.
