Bài báo này đề cập đến việc quản lý siêu dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong quản trị dữ liệu, khám phá tài nguyên và ra quyết định trong kỷ nguyên lấy dữ liệu làm trung tâm. Trong khi các phương pháp tiếp cận siêu dữ liệu truyền thống chủ yếu tập trung vào việc tổ chức, phân loại và tái sử dụng tài nguyên, thì việc tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại đã thay đổi đáng kể các quy trình này. Bài báo này xem xét cả các phương pháp tiếp cận siêu dữ liệu truyền thống và dựa trên AI bằng cách xem xét các giải pháp nguồn mở, công cụ thương mại và các sáng kiến nghiên cứu. Bài báo cung cấp một phân tích so sánh giữa các phương pháp quản lý siêu dữ liệu truyền thống và dựa trên AI, làm nổi bật những thách thức hiện tại và ý nghĩa của chúng đối với các tập dữ liệu thế hệ tiếp theo. Bài báo cũng trình bày một khuôn khổ quản lý siêu dữ liệu hỗ trợ AI sáng tạo được thiết kế để giải quyết những thách thức này. Khuôn khổ này tận dụng các công nghệ AI hiện đại tiên tiến để tự động hóa việc tạo siêu dữ liệu, tăng cường quản trị và cải thiện khả năng truy cập và khả năng sử dụng của các tập dữ liệu hiện đại. Cuối cùng, bài báo đề xuất các hướng nghiên cứu và phát triển trong tương lai, gợi ý các cơ hội để thúc đẩy hơn nữa việc quản lý siêu dữ liệu trong bối cảnh các đổi mới dựa trên AI và các tập dữ liệu phức tạp.
