본 논문은 미국 내 R1(very high research activity) 등급의 30개 고등 교육 기관(HEI)의 연구자를 위한 생성형 AI(GenAI) 사용 지침에 대한 주제 분석 결과를 보고한다. GenAI의 생산성과 윤리적 문제(저작권, 편향된 훈련 데이터, 투명성 부족, 개인 정보 침해 등) 사이의 균형을 맞추기 위한 HEI의 지침을 분석하여, 연구자들이 외부 정보(자금 지원 기관, 출판사 등), 기관 교육 자료를 참고하고, GenAI의 특성(예측 모델링, 데이터 출처, 모델 한계 등)과 윤리적 문제(저작권, 귀속, 개인 정보, 지적 재산권 등)를 이해하며, GenAI 사용을 인정하고 공개하고 효과적으로 소통하며 장기적 영향(GenAI 과의존, 법적 결과, 기관 위험 등)을 인지해야 함을 확인했다. 결론적으로, 지침은 GenAI 사용에 대한 책임을 개별 연구자에게 부여한다.