본 논문은 인간과 기계 학습 시스템 간의 상호 작용을 모델링하는 컴퓨터 과학 문헌의 다양한 기법들을 체계적으로 분류하고, 하이브리드 의사결정 시스템(Hybrid Decision Making Systems)에 대한 개념적, 기술적 프레임워크를 제공하는 서베이 논문입니다. 점차 고위험 작업 및 의사결정 자동화에 기계 학습 모델이 활용됨에 따라 인간과 기계 학습 시스템 간 상호 작용의 중요성이 커지고 있으며, 이를 효과적으로 이해하고 모델링하기 위한 체계적인 접근법을 제시합니다.
