본 논문은 중환자실 환자의 급성 뇌 기능 장애(ABD)를 실시간으로 예측하는 150만 매개변수의 전문가 혼합 신경망인 MANDARIN 모델을 제시합니다. MANDARIN은 중환자실의 시간적 및 정적 데이터를 통합하여 향후 12~72시간 동안의 뇌 상태를 예측하며, 현재 뇌 상태를 고려하기 위해 다중 분기 접근 방식을 사용합니다. 2008년부터 2019년까지 두 개의 병원에서 92,734명의 환자(132,997건의 중환자실 입원) 데이터로 훈련되었고, 15개 병원의 11,719명 환자(14,519건의 중환자실 입원) 데이터로 외부 검증, 2021년부터 2024년까지 한 개 병원의 304명 환자(503건의 중환자실 입원) 데이터로 전향적 검증을 거쳤습니다. (UFH, eICU, MIMIC-IV 데이터셋 사용) 외부 및 전향적 코호트 모두에서 기존의 신경학적 평가 점수(GCS, CAM, RASS)보다 섬망 및 혼수 예측 성능이 유의미하게 우수함을 보였습니다 (12시간 예측). 임상의의 의사결정 지원을 위한 지속적인 뇌 상태 모니터링 도구로서의 잠재력을 가지고 있습니다.
