본 논문은 영아의 초기 개념 학습 과정을 모델링하고, 심층 신경망 모델과 비교 분석하여 인간의 개념 학습 과정에 대한 통찰을 제공합니다. 특히, 영아가 애니머시(animacy)와 목표 귀인(goal attribution)과 같은 초기 개념을 활용하여 새로운 개념을 학습하는 과정에 초점을 맞추었습니다. 연구 결과, 초기 개념의 활용은 더 높은 정확도와 데이터 효율성을 보이며, 새로운 개념의 표상 형성에도 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 인간과 유사한 방식으로 개념을 학습한 모델은 새로운 데이터와 과제에 대한 일반화 능력이 더 뛰어났습니다. 이는 기존 신경망 모델과 인간 학습 간의 개념 구조 차이를 시사합니다.
