본 논문은 대규모 AI 모델(LAIM)이 생성한 멀티미디어(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 콘텐츠 포함) 탐지를 위한 최초의 종합적인 조사 연구이다. LAIM 생성 멀티미디어의 급증과 그로 인한 악용, 사회적 혼란, 윤리적 문제 등의 위험성을 고려하여, 다양한 미디어 유형에 대한 탐지 방법을 '순수 탐지'와 '탐지 이상' (일반화 가능성, 강건성, 해석 가능성 등) 두 가지 관점으로 분류하는 새로운 분류 체계를 제시한다. 또한, LAIM의 생성 메커니즘, 공개 데이터셋, 온라인 탐지 도구, 평가 지표에 대한 개요를 제공하고, 특히 사회 미디어 관점에서의 분석을 통해 사회적 영향을 강조한다. 나아가, 현재 탐지의 과제를 파악하고 미래 연구 방향을 제시하여 디지털 영역의 정보 무결성을 보장하는 데 기여하고자 한다.
