본 논문은 설명 가능한 인공지능(XAI)에서 AI 시스템의 의사결정 이유를 설명하는 방법으로 귀납적 설명을 활용하는 연구이다. 특히, 수치 입력에 대해 더 일반적인 설명을 제공하기 위해 기존의 귀납적 설명을 확장하여 입력 값의 범위를 포함하는 '확장된 귀납적 설명'을 제안한다. 여러 개의 확장된 귀납적 설명이 존재할 수 있으므로, 본 논문에서는 입력 공간의 가장 큰 부분을 설명하는, 즉 가장 일반적인 귀납적 설명을 찾는 방법을 제시한다. 이는 인간에게 단 하나의 설명만 제공해야 하는 상황에서 가장 광범위하게 적용 가능하고 이해하기 쉬운 설명을 제공하기 위함이다. 본 논문은 IJCAI2025 학회에 게재 승인되었다.
