본 논문은 고온 초전도체 발견을 위한 새로운 AI 기반 검색 엔진인 InvDesFlow를 제시합니다. InvDesFlow는 심층 모델 사전 학습 및 미세 조정 기법, 확산 모델, 그리고 제일원리 전자 구조 계산과 같은 물리 기반 접근 방식을 통합합니다. InvDesFlow를 이용하여 연구진은 기존 데이터셋에는 없는 74가지의 동역학적으로 안정적인 신규 물질을 발견하였으며, 이들의 임계 온도($T_c$)는 AI 모델 예측에 따라 15K 이상입니다. 특히 B$_4$CN$_3$ (5 GPa에서 24.08 K) 와 B$_5$CN$_2$ (상온에서 15.93 K) 와 같은 물질을 예측하였습니다. 이를 통해 AI 기술이 목표 특성을 가진 신규 고온 초전도체 발견을 가속화할 수 있음을 보여줍니다.
