본 논문은 다중 모드 비유적 표현의 감정 분류 연구를 위한 중국어 기반의 새로운 다중 모드 데이터셋을 제시합니다. 기존 연구들이 영어에 편중되어 있고, 다중 모달 비유적 표현에 대한 연구가 부족하다는 점을 고려하여, 5,000개의 텍스트-이미지 쌍으로 구성된 중국어 광고 데이터셋을 구축했습니다. 각 데이터는 비유 발생 여부, 영역 관계, 그리고 기쁨, 사랑, 신뢰, 두려움, 슬픔, 혐오, 분노, 놀람, 기대, 중립 등 10가지의 세분화된 감정으로 주석이 달려 있습니다. 이 데이터셋은 공개적으로 접근 가능하며 (https://github.com/DUTIR-YSQ/EmoMeta), 다중 모달 비유적 감정 분류 연구에 기여할 것으로 기대됩니다.