본 논문은 생성형 AI가 생성한 이미지의 지각적 현실성을 평가하기 위한 새로운 데이터셋 RAISE를 제시합니다. 실제 이미지 획득이 어렵거나 비용이 많이 드는 상황에서 AI 생성 이미지를 대체하는 것이 가능해짐에 따라, AI 생성 이미지의 현실성을 객관적으로 평가하는 것이 중요해졌습니다. 연구진은 인간 참가자를 대상으로 실제 이미지와 AI 생성 이미지의 지각적 현실성을 평가하는 연구를 수행하여, 이미지와 주관적 현실성 점수를 포함하는 RAISE 데이터셋을 구축했습니다. 또한, RAISE 데이터셋을 사용하여 현실성 예측 모델을 개발하고 훈련하여 기준 모델을 설정하였으며, 심층 기반 비전 모델에서 추출된 특징이 주관적 현실성을 효과적으로 포착할 수 있음을 실험적으로 보여주었습니다.
