Adversarial bandit optimization for approximately linear functions
Created by
Haebom
저자
Zhuoyu Cheng, Kohei Hatano, Eiji Takimoto
개요
본 논문은 비볼록 비매끄러운 함수에 대한 밴딧 최적화 문제를 다룬다. 각 시행에서 손실 함수는 선형 함수와 플레이어의 선택을 관찰한 후 선택된 작지만 임의의 섭동의 합으로 구성된다. 논문에서는 이 문제에 대한 기대값과 높은 확률적 후회 상한을 제시한다. 본 결과는 섭동이 없는 특수한 경우인 밴딧 선형 최적화에 대한 향상된 고확률 후회 상한을 의미한다. 또한 기대 후회에 대한 하한을 제시한다.
시사점, 한계점
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시사점: 비볼록 비매끄러운 함수에 대한 밴딧 최적화 문제에 대한 기대값 및 고확률 후회 상한을 제시하여 이론적 이해를 증진시켰다. 밴딧 선형 최적화 문제에 대한 기존 결과를 개선하였다.
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한계점: 구체적인 알고리즘이나 실험 결과는 제시되지 않았다. 제시된 상한이 실제 문제에서 얼마나 타이트한지는 추가적인 연구가 필요하다. 하한 또한 실제 문제의 어려움을 완벽히 반영하는지에 대한 추가적인 검토가 필요하다.
