본 연구는 AI 생성 콘텐츠(AIGC)의 확산 궤적과 시장 영향을 예측하기 위한 AI 기반 의사 결정 지원 시스템(DSS)을 제안합니다. 이 시스템은 소셜 미디어, 마케팅 지출, 소비자 참여 로그, 감성 역학 등 다양한 데이터 소스를 하이브리드 그래프 신경망(GNN)과 Temporal Transformer 프레임워크를 사용하여 통합합니다. 이 모델은 이중 채널 아키텍처를 통해 콘텐츠 확산 구조와 시간적 영향력 변화를 공동으로 학습하고, 인과 추론 모듈을 통해 마케팅 자극이 ROI 및 시장 가시성에 미치는 영향을 분리합니다. Twitter, TikTok, YouTube 광고 등 여러 온라인 플랫폼에서 수집된 대규모 실제 데이터셋에 대한 실험 결과, 제안된 시스템이 6가지 모든 지표에서 기존 기준선을 능가하는 성능을 보였습니다. 제안된 DSS는 AIGC 기반 콘텐츠 배포 및 시장 성장 패턴에 대한 해석 가능한 실시간 통찰력을 제공하여 마케팅 의사 결정을 향상시킵니다.
