본 논문은 기존의 분산 백도어 공격(DBA)의 단점인 공격 강도 유지를 위한 과도한 양의 오염된 데이터 필요성을 해결하기 위해, 프랙탈의 자기 유사성을 활용하는 새로운 방법인 프랙탈 트리거 분산 백도어 공격(FTDBA)을 제안한다. FTDBA는 하위 트리거의 특징 강도를 향상시켜 동일한 공격 강도를 유지하기 위해 필요한 오염 데이터 양을 줄인다. 또한, 주파수 및 기울기 영역에서 프랙탈 구조의 탐지 가능성을 해결하기 위해 훈련 단계에 걸쳐 동적 각도 섭동 메커니즘을 도입하여 효율성과 은밀성을 균형 있게 유지한다. 실험 결과 FTDBA는 기존 DBA 방법보다 62.4% 적은 오염 데이터 양으로 92.3%의 공격 성공률을 달성했으며, 탐지율을 22.8% 감소시키고 KL 발산을 41.2% 감소시켰다.
