본 논문은 자동차 텔레메트리 데이터의 이상 감지를 위한 STREAM-VAE라는 변분 오토인코더를 제안합니다. 자동차 텔레메트리 데이터는 느린 드리프트와 빠른 스파이크를 동시에 포함하는 특성 때문에 기존의 단일 잠재 과정 기반 방법으로는 이상 감지가 어렵습니다. STREAM-VAE는 이 문제를 해결하기 위해 이중 경로 인코더를 사용하여 느린 드리프트와 빠른 스파이크 신호 역학을 분리하고, 디코더를 통해 정상 작동 패턴과 일시적인 편차를 별도로 표현합니다. STREAM-VAE는 차량 내 모니터링 및 백엔드 차량 관리 분석을 위해 설계되었으며, 다양한 작동 모드에서 안정적인 이상 점수를 생성합니다.
