본 논문은 Microsoft Entra에서 조건부 액세스(CA) 정책 관리를 위한 AI 에이전트의 효과를 평가하기 위해 수행된 최초의 무작위 대조 시험(RCT) 결과를 보고합니다. 에이전트는 정책 병합, 제로 트러스트 기준 격차 감지, 단계적 출시 계획, 사용자-정책 정렬의 4가지 주요 작업을 지원합니다. 162명의 ID 관리자를 대상으로 한 생산 환경에서 실험한 결과, 에이전트 사용 그룹이 정확성 48% 향상 및 작업 완료 시간 43% 단축 (정확도 유지)을 보였습니다. 특히 기준 격차 감지와 같은 인지적으로 어려운 작업에서 가장 큰 효과가 나타났습니다.
