IntrinsiX는 텍스트 설명을 기반으로 고품질의 고유 이미지를 생성하는 새로운 방법입니다. 기존 텍스트-이미지 모델과 달리, 본 방법은 물리 기반 렌더링(PBR) 맵을 예측합니다. 이를 통해 재조명, 편집, 텍스처 생성과 같은 핵심 그래픽 응용 프로그램에서 콘텐츠 제작 시나리오에 활용할 수 있습니다. 각 PBR 재료 구성 요소(알베도, 거칠기, 금속성, 법선)에 대해 별도의 모델을 사전 학습한 다음, 새로운 교차 고유 어텐션 공식을 통해 이들을 정렬하여 의미적으로 일관된 PBR 예측을 얻습니다. 이미지 공간 신호를 제공하는 렌더링 손실을 통해 각 고유 구성 요소를 고정하여 출력 BRDF 속성에서도 선명한 세부 사항을 얻을 수 있습니다.
