본 논문은 문서 수준 관계 삼중항 추출(DocRTE)을 위한 새로운 방법인 DiVA를 제시합니다. 기존의 문장 수준 관계 삼중항 추출(SentRTE) 방법들은 제한된 관계와 삼중항 사실만을 다루는 한계가 있으며, 관계를 프롬프트 템플릿에 통합하여 처리 효율성이 떨어지는 문제점이 있습니다. DiVA는 문서 수준 관계 추출(DocRE)을 수행하고, 관계에 기반하여 주어-목적어 엔티티를 식별하는 두 단계로 구성되어 있습니다. DocRE를 판별적 과제로 변환하여 각 관계와 능동태/수동태 구분에 집중함으로써 효율성과 정확도를 높였습니다. Re-DocRED와 DocRED 데이터셋 실험 결과, 최첨단 성능을 달성했습니다.
