본 논문은 스마트 계약의 전 생애주기(배포 및 실행, 업그레이드, 파기 단계 포함)에 걸친 보안 문제에 대한 최초의 실증적 연구를 제시합니다. 기존 연구들이 스마트 계약 코드 취약성에만 집중하는 것과 달리, 각 단계별 보안 문제를 심층적으로 분석하고, 최소 7가지 특징을 설명합니다. 이러한 특징들을 활용하여 5가지 머신러닝 분류 모델을 사용하여 각 단계별 취약성을 식별하고, 취약한 계약들이 각 단계에서 다른 거래 특징과 자아 네트워크 속성을 보인다는 것을 밝힙니다. 기존 연구는 스마트 계약의 정적 분석에만 초점을 맞추었으나, 본 논문은 생애주기 전체에 걸친 동적 분석을 통해 보다 포괄적인 보안 문제 연구를 수행합니다.
