본 논문은 온라인 포털을 통해 쉽게 접근 가능한 합성개구레이더(SAR) 영상의 악의적인 변조 문제를 다룬다. SAR 영상은 종종 진폭 정보만으로 제공되어, 비전문가조차 픽셀 내용을 쉽게 편집할 수 있다. 기존의 SAR 조작 탐지 기술들이 진폭 영상 내 조작 흔적을 효과적으로 찾아내는 데 집중하는 반면, 본 논문은 전문가가 SAR 데이터의 복잡한 특성을 이용하여 국부적으로 변조된 진폭 영상 내 조작 흔적을 은폐하는 새로운 반(反)포렌식 공격 기법을 제시한다. 이 기법은 원본 영상을 생성한 SAR 시스템이 변조된 장면을 재획득한 것처럼 시뮬레이션하여 조작 흔적을 은폐한다. 이 공격은 특정 포렌식 탐지기를 속이도록 설계되지 않은 블랙박스 공격이며, 훈련 단계가 필요 없고 적대적 연산에 기반하지 않는다는 특징을 가진다. 다양한 조작 작업에 대한 실험을 통해 제안된 기법의 효과를 평가한다.
