본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 대화형 인터뷰 방식을 제시하고, 기존 설문조사의 한계(깊이 vs. 규모)를 극복할 수 있는 가능성을 탐구합니다. 인간 면접관과 AI 면접관이 동일한 설문지를 사용하여 대학생들을 대상으로 정치적 주제에 대한 대화형 인터뷰를 진행하는 소규모 연구를 통해 AI 대화형 인터뷰의 성능을 평가하고 개선 방향을 제시합니다. 정량 및 정성적 측정을 통해 면접관의 지침 준수, 응답 품질, 참여도, 전반적인 인터뷰 효과를 평가하였으며, AI 대화형 인터뷰가 기존 방식과 비교하여 질적으로 비슷한 데이터를 생성하면서 확장성이라는 추가적인 이점을 제공함을 보여줍니다. 연구 데이터와 자료를 공개하여 재사용을 가능하게 하고, 효과적인 구현을 위한 구체적인 권고 사항을 제시합니다.
