본 논문은 훈련 없이 오픈소스 LLM인 DeepSeek-R1을 활용하여 CAD 매개변수 모델을 생성하는 Seek-CAD를 제시한다. 기존의 파인튜닝 방식과 달리, 클로즈드소스 LLM의 제약을 극복하고 효율적인 AI 에이전트 개발을 가능하게 한다. Seek-CAD는 시각적 피드백과 Chain-of-Thought(CoT) 피드백을 자기 개선 메커니즘에 통합하여, 생성된 CAD 모델을 단계별 투시 이미지로 렌더링하고 VLM을 통해 평가하여 모델을 개선한다. 또한, 스케치, 스케치 기반 특징, 개선 사항으로 구성된 새로운 3D CAD 모델 데이터셋(SSR)을 제시하며, 광범위한 CAD 명령어를 포함하여 산업 응용에 적합하다. 실험 결과를 통해 Seek-CAD의 효과를 검증하였다.
