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Federated Data Analytics for Cancer Immunotherapy: A Privacy-Preserving Collaborative Platform for Patient Management

Created by
  • Haebom

저자

Mira Raheem, Michael Papazoglou, Bernd Kramer, Neamat El-Tazi, Amal Elgammal

개요

연결된 건강(Connected Health)은 환자 중심의 건강 관리를 위한 다학제적 접근 방식이다. 디지털 기술과 혁신을 통해 다양한 의료 데이터를 통합하여 개인 맞춤형 치료, 건강 예측, 환자 관리를 목표로 한다. 이 논문은 유럽 연합 자금 지원 프로젝트를 통해 개발된, 면역 치료를 받는 암 환자를 위한 통합 AI 기반 솔루션을 개발하기 위한 협업 디지털 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 통합된 빅데이터 분석과 인공 지능을 활용하여 의사 결정을 개선하고, 치료 권고 및 부작용 예측과 같은 분석 기능을 제공하며, 파일럿 연구에서 70%~90%의 정확도를 보였다.

시사점, 한계점

시사점:
환자 중심의 건강 관리 접근 방식 제시.
AI 및 빅데이터 분석을 활용한 의료 의사 결정 지원 프레임워크 개발.
실제 데이터 기반의 높은 정확도를 가진 분석 기능 입증.
협업 디지털 프레임워크를 통한 의료 관계자 간의 정보 공유 및 의사소통 강화.
한계점:
데이터 아키텍처, 응용 프로그램 상호 운용성, 보안 문제에 대한 구체적인 해결 방안 미제시.
연구의 일반화 가능성 제한 (단일 프로젝트 기반).
광범위한 환자군에 대한 효과 및 안전성 검증 필요.
구체적인 개인정보 보호 방법론에 대한 추가 설명 필요.
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